Inteligencia Artificial en Odontopediatría: una revisión de la literatura

Dr. Javier Farías Vera

EQUIPO DE TRABAJO
- Dra. Maria Laura Lopez Cornejo
- Dr Wilmer Jhon Albornoz Flores
- Sheylla Tatty Millan Gonzales
- Karlie Esperanza Verastegui Casimiro

Publicado: 2023-11-30

Formato de libro: Digital PDF (Portable Document Format)

Correspondencia: jfarias@unheval.edu.pe

RESUMEN

Las ventajas de la inteligencia artificial (ia) han llevado al desarrollo de nuevas tecnologías artificiales basadas en evidencias en las aplicaciones médicas. La tecnología de ia ha influido en el campo de la odontología y en sus especialidades odontológicas apoyando al diagnóstico preciso y al tratamiento ideal para el paciente. La presente revisión tiene como objetivo demostrar el papel de la ia en el campo de la odontología en la rama de la especialidad de odontopediatría y lo que depara el futuro, en un campo muy necesario para aprovechamiento en los pacientes pediátricos. En la parte metodológica se hizo una búsqueda de la literatura en las principales fuentes de información, como Medline, Elsevier y scielo, con una limitación de fecha de los últimos 05 años hasta enero del 2023. El propósito de esta revisión fue describir las aplicaciones de diagnóstico y planeación en los tratamientos con el uso de la tccb propuestos por la especialidad de odontopediatría. Este trabajo se destacó el uso de la ia en las aplicaciones médicas de la tccb, donde resalto la búsqueda de información en su mayor utilidad en comparación con otras tecnologías obteniendo una eficacia; efectividad y seguridad en el tratamiento propuesto para el paciente pediátrico.

Palabras clave: inteligencia artificial; diagnóstico y tratamiento; tomografía computarizada; odontopediatría; patologías.